مقدمة يشهد عالم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) المفتوحة المصدر تطوراً مذهلاً، وفي سياق دعم اللغة العربية، برز في الآونة الأخيرة نموذجان استثنائيان: Llama 3.1-Instruct (من Meta) و Qwen 2.5-Instruct (من Alibaba Cloud). كلا النموذجين يحمل قدرات فائقة، ولكن عند وضعهما…
مقدمة عندما ترغب منظمة صغيرة (أو غير ربحية) في بناء قاعدة معرفة (Knowledge Base) لتوثيق أعمالها، يبرز التحدي بين الأنظمة القديمة والموثوقة والتقنيات الحديثة والخفيفة. نقارن هنا بين WordPress، العملاق الذي أثبت جدارته لأكثر من 20 عاماً، و PocketBase، الوافد…
مقدمة أصبح بناء وكلاء ذكاء اصطناعي (AI Agents) وروبوتات دردشة تعتمد على بيانات المؤسسة (RAG) أسهل من أي وقت مضى بفضل أدوات السحب والإفلات (No-Code/Low-Code). تتصدر هذا المجال أداتان مفتوحتا المصدر مبنيتان فوق مكتبة LangChain الشهيرة: الأولى هي Flowise، والثانية…
مقدمة عند الحاجة إلى أتمتة ترجمة النصوص العربية في المشاريع والتطبيقات، يبرز التحدي بين الموثوقية التجارية والأمان الذاتي. Google Translate هو العملاق الذي يعتمد عليه العالم بفضل جودته المذهلة، بينما LibreTranslate هو البديل مفتوح المصدر الذي يمكنك استضافته على خوادمك…
مقدمة تشغيل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) محلياً لم يعد حلماً، بل أصبح واقعاً بفضل مجموعة من المحركات والأدوات مفتوحة المصدر. من بين هذه الأدوات، تبرز ثلاثة أسماء بقوة كخيارات رئيسية للمطورين: Ollama، و LocalAI، و llama.cpp. وتتفاوت هذه الخيارات من…
مقدمة تبحث الكثير من المنظمات العربية اليوم عن طرق لاستثمار مستنداتها وتقاريرها (قاعدة المعرفة) عبر بناء روبوتات دردشة ذكية (RAG) تجيب على استفسارات الموظفين. في هذا السياق، تبرز أداتان مفتوحتا المصدر بقوة: Open WebUI و AnythingLLM. تقدم هذه المقارنة نظرة…
مقدمة في قطاع المنظمات الإنسانية وغير الربحية، تُعد أتمتة العمليات (مثل جمع التبرعات، إشعارات الطوارئ، وإدارة بيانات المستفيدين) ضرورة حيوية لتوفير الوقت والموارد. وبسبب حساسية البيانات، يتجه هذا القطاع إلى الاستضافة الذاتية (Self-hosting) مفتوحة المصدر. نقارن هنا بين n8n و…