تخطّ إلى المحتوى
AISI
للقطاع

knowledge-management

15 عنصر ↻ 7 سير عمل موصى بها ◉ 4 سيناريوهات تطبيقية ☰ 2 الأدلة ⇄ 2 المقارنات

سير عمل موصى بها

(7)
كل سير العمل ←

سيناريوهات تطبيقية

(4)
كل السيناريوهات ←
سيناريو تطبيقي سيناريو إرشادي — مركز أبحاث سياسات افتراضي

نموذج إرشادي — مركز أبحاث: قاعدة معرفة ذكية مؤسسية

كيف يمكن لمركز أبحاث سياسات بناء قاعدة معرفة ذكية تجمع المعرفة المؤسسية المبعثرة وتتيح البحث فيها بلغة طبيعية.

الوقت الموفَّر ساعات من البحث في المجلدات والبريد للعثور على معلومة سابقةثوانٍ للحصول على إجابة مع روابط للمصادر الأصلية
سيناريو تطبيقي نموذج إرشادي — cs-research-center-archive-revival

نموذج إرشادي: مركز أبحاث يحوّل أرشيف 20 سنة إلى قاعدة معرفة ذكية

نموذج إرشادي لمركز أبحاث عربي صغير-متوسط يفتح أرشيفه المتراكم لعقدين (آلاف الوثائق، مقالات، مقابلات مفرّغة) للبحث الذكي بـ RAG محلي، مع الحفاظ على تصنيف الوصول حسب طبيعة الوثائق.

سيناريو تطبيقي نموذج إرشادي — cs-documentation-team-knowledge-base

نموذج إرشادي: فريق توثيق منتجات يبني نظام معرفة داخلي وخارجي ببنية مفتوحة

نموذج إرشادي لفريق توثيق منتجات في شركة برمجيات صغيرة، يبني stack توثيق ثنائي (داخلي للفريق + عام للعملاء) على Nextcloud + GitBook-style site + AI Assistant، مع تكامل مع نظام الدعم.

الأدلة

(2)
كل الأدلة ←
دليل إرشادي 14 د

ربط Ollama بـ Open WebUI لبناء مساعد ذكاء اصطناعي محلي بمعرفة عربية (RAG)

دليل خطوة بخطوة لتشغيل Ollama محلياً، ربطه بواجهة Open WebUI، تنزيل نماذج تدعم العربية، ثم إعداد RAG على وثائق PDF/DOCX عربية للحصول على مساعد ذكي يجيب من معرفتك الخاصة.

المستوى: متوسط القراءة 14 دقائق

المقارنات

(2)
كل المقارنات ←