مقدمة حول سير العمل
بناء روبوت ردود ذكي باستخدام Flowise لإجابة الأسئلة الشائعة عبر WhatsApp وموقع الويب، مع تمرير الأسئلة المعقّدة للموظفين البشريين.
الهدف من سير العمل
تقليل ضغط الأسئلة المتكررة على فريق دعم المنظمة، مع ضمان أن الحالات الحساسة تصل لإنسان.
الأدوات والتقنيات المستخدمة
تم استخدام الأدوات التالية: Flowise و Ollama و n8n و WordPress
تفاصيل تنفيذ سير العمل
- مستوى الصعوبة: advanced
- الوقت المتوقع للإعداد: 6–10 ساعات
- محفز التشغيل (Trigger): webhook لكل رسالة واردة
خطوات العمل (الآلية)
- تشغيل Flowise عبر Docker: docker run -d -p 3000:3000 flowiseai/flowise
- إنشاء Chatflow: Chat node → Document Loader → Vector Store → LLM (Ollama).
- تحميل وثائق المنظمة (FAQ، سياسات، خطوات تقديم الطلبات) كمصدر معرفة.
- تعيين System Prompt واضح: ‘أجب فقط من الوثائق. إذا لم تعرف، قل: سأحوّلك لموظف.’
- إعداد n8n webhooks لاستقبال رسائل WhatsApp (عبر Twilio أو WAHA) ونماذج الموقع.
- إضافة فلتر للكلمات الحساسة في n8n (طارئ، انتحار، عنف، إلخ) — هذه تتجاوز الروبوت مباشرةً إلى Slack.
- اختبار بـ 50 سؤال حقيقي قبل النشر، مراجعة الردود يدوياً.
- النشر بمرحلة ‘مساعد’ أولاً: الروبوت يقترح ردّاً، الموظف يوافق قبل الإرسال. الانتقال للأتمتة الكاملة فقط بعد ثقة عالية.
وصف مفصل
الفرق التي تستقبل أسئلة عبر القنوات (WhatsApp، نموذج موقع، Email) تجد أن 60–70% من الأسئلة متكررة: ‘كيف أقدّم طلب؟’، ‘ما هي الوثائق المطلوبة؟’، ‘متى الرد؟’. الإجابة يدوياً عن كل واحدة تستنزف فريقاً صغيراً. Flowise يُتيح بناء knowledge-based chatbot بواجهة visual (دون كود). يربط نموذج LLM (Ollama محلياً أو OpenAI) مع قاعدة معرفة (وثائق المنظمة الرسمية، الأسئلة الشائعة المُحدَّثة). البنية المُوصى بها: 1. Flowise يستقبل السؤال عبر webhook من n8n. 2. Flowise يبحث في قاعدة المعرفة عن المقاطع الأكثر صلة. 3. النموذج يولّد إجابة عربية مبنية على المقاطع. 4. **شرط أمان مهم**: إذا confidence score أقل من حد معيّن، أو إذا السؤال يتضمن كلمات حساسة (طارئ، عاجل، إلخ)، يُمرَّر تلقائياً لإنسان عبر Slack/Email. تحذير حساس: لا يجب أن يُجيب الروبوت عن أسئلة تتعلق بـ: – المساعدة الطبية أو النفسية الطارئة – المسائل القانونية الفردية – الحالات التي تتضمن خطراً على شخص يجب برمجة هذه الفئات للتحويل الفوري لإنسان. الإفراط في الاعتماد على الروبوت في القطاع الإنساني خطر حقيقي على المستفيدين.