Sector LLM Runtime

تثبيت Ollama وتشغيل نموذج عربي على جهازك

الذكاء الاصطناعي على جهازك الشخصي أحد أكبر العوائق التي تواجه الباحثين والمطورين عند تجربة نماذج الذكاء الاصطناعي (LLMs) هو الاعتماد على الخدمات السحابية التي تتطلب اشتراكات مالية، وتثير قلقاً حول خصوصية البيانات (مثل إرسال كود برمجي سري أو بيانات مرضى).…

Ollama مقابل LocalAI — أيّ خلفية لتشغيل النماذج محلياً؟

مقدمة مع تزايد الاهتمام بنماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية الكبيرة (LLMs) والرغبة في تشغيلها محلياً لضمان الخصوصية وتقليل التكاليف، برزت أدوات قوية تسهل هذه المهمة. من أبرز هذه الأدوات Ollama و LocalAI، حيث يوفر كلاهما واجهات برمجية متوافقة مع واجهة (OpenAI-compatible).…

تحسين أداء Ollama: إدارة النماذج والذاكرة

السيطرة على وحش الذكاء الاصطناعي تشغيل Ollama محلياً هو خطوة ممتازة نحو الاستقلالية التقنية، لكن سرعان ما يكتشف المطورون أن نماذج الذكاء الاصطناعي هي برمجيات شرهة جداً لموارد النظام (RAM و GPU). إذا لم يتم إعداد Ollama بشكل صحيح، فقد…