مقدمة أصبح إطار عمل LangChain المعيار الأساسي لربط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بالبيانات والأدوات الخارجية. ومع ذلك، فإن كتابة الأكواد قد تكون معقدة وصعبة لبعض المستخدمين. وهنا برزت الحاجة إلى المحررات البصرية (No-code/Low-code). تُعد Flowise و Langflow أبرز أداتين مرئيتين…
مقدمة مع تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبنية على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، ظهرت أطر عمل قوية لتسهيل عملية التطوير وربط النماذج بالبيانات والأدوات الخارجية. يبرز إطارا LangChain و LlamaIndex كأهم أداتين في هذا المجال. رغم أنهما يتشاركان العديد من الميزات،…
مقدمة لقد سهل الذكاء الاصطناعي التوليدي بناء التطبيقات، إلا أن كتابة الأكواد لربط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بالبيانات لا تزال مهمة معقدة. لحل هذه المشكلة، ظهرت أدوات بصرية (No-code / Low-code) لتسهيل هذه العملية. في هذه المقارنة، نلقي الضوء على…