مقدمة عن السيناريو
كيف قلّصت منظمة حقوقية في المنطقة وقت إعداد Fact Sheets من 8 ساعات إلى 30 دقيقة باستخدام Claude + n8n.
توصيف المشكلة
الفريق ينتج Fact Sheets شهرية من تقارير طويلة (50-100 صفحة). كل Fact Sheet كانت تأخذ 6-8 ساعات: قراءة، استخلاص، إعادة صياغة، تنسيق. مع 15 موضوع شهرياً، الفريق ضحى بفرصة إعداد محتوى تحليلي أعمق.
الأدوات المستخدمة
- Claude: أداة مستخدمة في سير العمل.
- n8n: أداة مستخدمة في سير العمل.
- WordPress: أداة مستخدمة في سير العمل.
مسار العمل (Workflow)
بناء workflow في n8n يستقبل ملف PDF، يُمرّره عبر Claude مع prompt يستخرج: الحقائق الأساسية، التواريخ، الإحصاءات، الاقتباسات الرئيسية، والتوصيات. النتيجة تُصاغ في template الـ Fact Sheet الجاهز للمنظمة.
النتائج والفرق في الأداء
- قبل التطبيق: 6–8 ساعات/Fact Sheet
- بعد التطبيق: 30 دقيقة/Fact Sheet (15 دقيقة AI + 15 دقيقة مراجعة بشرية)
التكلفة التقديرية
$5–8 شهرياً (Claude API)
الدروس المستفادة
- 1) لا يمكن حذف المراجعة البشرية — الفريق وجد 7-12% من الأرقام تحتاج تدقيق
- 2) Prompt واحد ثابت يعطي نتائج أفضل من تجريب prompts متعددة لكل تقرير
- 3) Claude يتفوق على GPT-4 في التعامل مع الفصحى
- 4) حفظ النسخ الأصلية مهم — الفريق راجعها كثيراً بعد النشر