نشر مقتطفات يومية تلقائية من محتوى الموقع على منصات التواصل

الهدف من مسار العمل

زيادة وصول المحتوى دون استنزاف وقت الفريق على إعادة الصياغة اليدوية.

خطوات التشغيل التفصيلية

الخطوات

اضغط أي خطوة للتفاصيل

خطوة

01

تشغيل Activepieces عبر Docker (متاح في GitHub) أو استخدام نسخة sandbox مجانية.

Activepieces ↗

02

إنشاء flow جديد: Cron Trigger (يومياً 10 صباحاً).

03

RSS piece لقراءة فيد الموقع.

RSS

04

Code piece لاختيار آخر مقال (إذا كان جديداً منذ آخر تشغيل).

05

HTTP piece إلى Ollama API مع 3 prompts منفصلة (واحد لكل منصة).

Ollama ↗

06

Slack piece لإرسال الـ 3 صيغ لقناة المراجعة مع زر 'وافق'.

07

عند الموافقة: X piece + LinkedIn piece + Telegram piece للنشر.

08

بعد 4 أسابيع من الجودة الجيدة، اعتبر إزالة خطوة الموافقة اليدوية مع إبقاء check بشري يومي.

مخطط سير العمل

رسم بياني مُولَّد تلقائيًا

flowchart RL S1["1. تشغيل Activepieces عبر Docker (متاح..."] S2["2. إنشاء flow جديد: Cron Trigger..."] S3["3. RSS piece لقراءة فيد الموقع."] S4["4. Code piece لاختيار آخر مقال..."] S5["5. HTTP piece إلى Ollama API..."] S6["6. Slack piece لإرسال الـ 3..."] S7["7. عند الموافقة: X piece +..."] S8["8. بعد 4 أسابيع من الجودة..."] S1 --> S2 S2 --> S3 S3 --> S4 S4 --> S5 S5 --> S6 S6 --> S7 S7 --> S8 subgraph Tools["🔧 الأدوات المستخدمة"] T0(("Activepieces")) T1(("WordPress")) T2(("RSS")) T3(("Ollama")) end style Tools fill:#fffbeb,stroke:#f59e0b,stroke-width:1px

التفاصيل البرمجية والتهيئة

مقدمة حول سير العمل

خط معالجة في Activepieces يأخذ آخر مقالة من WordPress كل يوم، يُولّد منها 3 منشورات (تويتر/X، LinkedIn، تيليجرام) بصيغ مختلفة وينشرها مجدولة.

الهدف من سير العمل

زيادة وصول المحتوى دون استنزاف وقت الفريق على إعادة الصياغة اليدوية.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

تم استخدام الأدوات التالية: Activepieces و WordPress و RSS و Ollama

تفاصيل تنفيذ سير العمل

مستوى الصعوبة: easy
الوقت المتوقع للإعداد: 2–3 ساعات
محفز التشغيل (Trigger): cron يومياً عند 10 صباحاً

خطوات العمل (الآلية)

تشغيل Activepieces عبر Docker (متاح في GitHub) أو استخدام نسخة sandbox مجانية.
إنشاء flow جديد: Cron Trigger (يومياً 10 صباحاً).
RSS piece لقراءة فيد الموقع.
Code piece لاختيار آخر مقال (إذا كان جديداً منذ آخر تشغيل).
HTTP piece إلى Ollama API مع 3 prompts منفصلة (واحد لكل منصة).
Slack piece لإرسال الـ 3 صيغ لقناة المراجعة مع زر ‘وافق’.
عند الموافقة: X piece + LinkedIn piece + Telegram piece للنشر.
بعد 4 أسابيع من الجودة الجيدة، اعتبر إزالة خطوة الموافقة اليدوية مع إبقاء check بشري يومي.

وصف مفصل

Activepieces بديل مفتوح المصدر لـ Zapier، بواجهة بصرية بسيطة. هذا الـ workflow يحلّ مشكلة شائعة في المنظمات والمدوّنين: ينشرون محتوى جيد لكن وصوله ضعيف على منصات التواصل لأن إعادة الصياغة لكل منصة تستهلك وقتاً. الخطة: كل يوم في وقت محدّد، Activepieces يقرأ RSS الموقع، يأخذ آخر مقال، ويستدعي نموذج LLM (Ollama محلياً أو OpenAI) ليُولّد 3 صيغ: – تويتر/X: 280 حرف، هاشتاج 1–2، رابط للمقال – LinkedIn: 3 فقرات، نبرة مهنية، رابط في أول تعليق – تيليجرام: 4–5 جمل + رابط، نبرة محايدة التنبيه المهم: لا يُنصح بالنشر الكامل دون مراجعة لمدة الأسابيع الأولى. اجعل الـ workflow ينشر إلى Slack أولاً، يراجعها أحدهم، ثم يضغط زر ‘انشر’. بعد 4–6 أسابيع وتراكم ثقة بالجودة، يمكن الانتقال للنشر التلقائي مع check يومي. الحذر إضافي: للقطاع الحقوقي، الأخطاء في الـ wording قد تكون مكلفة (تشويه قضية، إساءة لمستفيد). راجع كل منشور آلي قبل النشر في الأشهر الستة الأولى على الأقل.