Workflow
بناء مجموعة بيانات NER عربية للأخبار (Label Studio + spaCy)
وسم 5000 مقال، تصدير COCO/JSON، تدريب نموذج spaCy عربي محلي.
Goal & Objectives
إنتاج نموذج NER عربي خاص بقطاع محدّد (إنساني، صحي، اقتصادي).
Step-by-step Execution
Steps
Step
Tools in this step
Workflow Diagram
Visual route
flowchart RL
S1["1. Scrape news to JSONL"]
S2["2. Import to Label Studio"]
S3["3. Define labels: PERSON/ORG/LOC/EVENT"]
S4["4. Assign annotators"]
S5["5. Calculate inter-annotator agreement"]
S6["6. Export JSON-MIN"]
S7["7. Convert to spaCy format"]
S8["8. Train + evaluate"]
S9["9. Deploy as REST"]
S1 --> S2
S2 --> S3
S3 --> S4
S4 --> S5
S5 --> S6
S6 --> S7
S7 --> S8
S8 --> S9
subgraph Tools["Tools Used"]
T0(("Label Studio"))
T1(("spaCy"))
T2(("Postgres"))
T3(("MinIO"))
end
style Tools fill:#fffbeb,stroke:#f59e0b,stroke-width:1px
Label Studio
spaCy