مقدمة حول سير العمل وسم 5000 مقال، تصدير COCO/JSON، تدريب نموذج spaCy عربي محلي. الهدف من سير العمل إنتاج نموذج NER عربي خاص بقطاع محدّد (إنساني، صحي، اقتصادي). الأدوات والتقنيات المستخدمة تم استخدام الأدوات التالية: Label Studio و spaCy و…
مقدمة عن السيناريو سيناريو نمطي يوضح بناء مجموعة بيانات وسم لقطاع معين بواسطة Label Studio وspaCy. توصيف المشكلة غياب نموذج NER عربي متخصص في كيانات قطاع معين (طاقة، صحة، قانون). النماذج العامة تخطئ في تصنيف الأسماء المتخصصة. الأدوات المستخدمة Label…
تحديات ترجمة المستندات العربية ترجمة المستندات الرسمية، التقارير الميدانية، والعقود باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أحدثت ثورة في سرعة الإنجاز. لكن عندما يتعلق الأمر باللغة العربية، يواجه المترجمون مشكلتين رئيسيتين: فقدان التنسيق (الجداول، العناوين، اتجاه النص RTL) والترجمة الحرفية التي تفقد…
الارتقاء بأنظمة RAG للغة العربية أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) أصبحت المعيار الذهبي لإعطاء نماذج الذكاء الاصطناعي (LLMs) القدرة على الإجابة من بياناتك الخاصة. بناء نظام RAG للغة الإنجليزية يعتبر مباشراً نسبياً، لكن تطبيقه على اللغة العربية يتطلب معالجة خاصة…
أهمية اختيار النموذج الصحيح عالم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مفتوحة المصدر ينمو بسرعة هائلة، لكن الدعم الحقيقي للغة العربية (من حيث الفهم، توليد النصوص، وتقليل الهلوسة) يختلف جذرياً من نموذج لآخر. اختيار النموذج الخاطئ لمشروعك قد يؤدي إلى إجابات ركيكة،…