مقدمة تشغيل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) محلياً أصبح متطلباً أساسياً للشركات التي تبحث عن الخصوصية. يطرح هذا التوجه سؤالاً حول الأداة المناسبة لتشغيل هذه النماذج: هل يجب استخدام Ollama الذي اشتهر بسهولته المطلقة، أم الاتجاه نحو vLLM الذي يسيطر على…
مقدمة يشهد عالم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) المفتوحة المصدر تطوراً مذهلاً، وفي سياق دعم اللغة العربية، برز في الآونة الأخيرة نموذجان استثنائيان: Llama 3.1-Instruct (من Meta) و Qwen 2.5-Instruct (من Alibaba Cloud). كلا النموذجين يحمل قدرات فائقة، ولكن عند وضعهما…
مقدمة حول دمج النماذج اللغوية بمنصات المراسلة تحول الذكاء الاصطناعي من مجرد واجهة دردشة معزولة (مثل واجهة ChatGPT) إلى “مساعد استباقي” يتواجد حيث يتواجد الموظفون والعملاء. المنظمات المعاصرة تعتمد على منصات المراسلة مثل Slack، Microsoft Teams، و WhatsApp كشرايين أساسية…
مقدمة حول الـ RAG الطبي متعدد اللغات يمثل التعامل مع الوثائق والتقارير الطبية تحدياً فريداً لمهندسي البرمجيات والذكاء الاصطناعي. تحتوي هذه الوثائق على مصطلحات لاتينية وتقنية متخصصة تارة باللغة الإنجليزية وتارة أخرى باللغة العربية، بالإضافة إلى تفاصيل معقدة حول تشخيص…
مقدمة حول تهيئة النماذج العربية محلياً يمثل تبني النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) محلياً داخل المؤسسات خطوة استراتيجية هامة لحماية خصوصية البيانات الحساسة وتجنب التكاليف الشهرية العالية للنماذج السحابية التجارية. ومع ذلك، تواجه المنظمات في العالم العربي تحدياً إضافياً يكمن في…
مقدمة حول سير العمل مسح المستندات ضوئياً، استخراج النصوص، تصنيفها وأرشفتها بشكل منظم قابل للبحث الفوري باستخدام n8n و AnythingLLM. الهدف من سير العمل تحويل الأرشيف الورقي والإلكتروني غير المنظم للمؤسسات والشركات إلى قاعدة معرفة رقمية ذكية تدعم البحث الدلالي…
مقدمة حول سير العمل سير عمل يبدأ بتحديد فكرة الحملة التسويقية، توليد النصوص والهاشتاجات المناسبة، ثم جدولتها ونشرها عبر منصات التواصل الاجتماعي. الهدف من سير العمل تمكين فرق التسويق وصناع المحتوى من أتمتة خط إنتاج المحتوى الرقمي بالكامل مع الحفاظ…