نموذج إرشادي — وزارة: بحث دلالي عبر وثائق سياسات قديمة (Haystack)
سيناريو نمطي يوضح كيف تستفيد جهة حكومية من بحث دلالي على وثائق سياسات عقود طويلة.
Time Efficiency Metric
The Problem
آلاف الوثائق التاريخية لقرارات وسياسات مخزّنة في مجلدات شبكية. البحث بالكلمات المفتاحية يفشل لأن المسمّيات تتغيّر مع الزمن.
The Solution & Implementation
ETL يومي من المجلدات الشبكية → Haystack pipeline استيعاب → Qdrant index → FastAPI + SSO → واجهة بحث عربية.
Scenario details
مقدمة عن السيناريو
سيناريو نمطي يوضح كيف تستفيد جهة حكومية من بحث دلالي على وثائق سياسات عقود طويلة.
توصيف المشكلة
آلاف الوثائق التاريخية لقرارات وسياسات مخزّنة في مجلدات شبكية. البحث بالكلمات المفتاحية يفشل لأن المسمّيات تتغيّر مع الزمن.
الأدوات المستخدمة
- Haystack: أداة مستخدمة في سير العمل.
- Qdrant: أداة مستخدمة في سير العمل.
- Ollama: أداة مستخدمة في سير العمل.
- FastAPI: أداة مستخدمة في سير العمل.
- Keycloak: أداة مستخدمة في سير العمل.
مسار العمل (Workflow)
ETL يومي من المجلدات الشبكية → Haystack pipeline استيعاب → Qdrant index → FastAPI + SSO → واجهة بحث عربية.
النتائج والفرق في الأداء
- قبل التطبيق: ساعات للبحث اليدوي عن الوثيقة المناسبة، وفشل في إيجاد قرارات تاريخية
- بعد التطبيق: ثوانٍ لاستعلام دلالي + اقتباس
التكلفة التقديرية
خادم متوسط ($4000-6000$) + شهرين تطوير
الدروس المستفادة
- hybrid retrieval (BM25 + dense) ضروري للنصوص القانونية
- تحكم بالصلاحيات على مستوى الوثيقة عبر Qdrant payload filtering
- سجل كل استعلام للمراجعة الأمنية
Lessons Learned
hybrid retrieval (BM25 + dense) ضروري للنصوص القانونية. تحكم بالصلاحيات على مستوى الوثيقة عبر Qdrant payload filtering. سجل كل استعلام للمراجعة الأمنية.
Haystack
Qdrant
Ollama