نموذج إرشادي — وزارة: بحث دلالي عبر وثائق سياسات قديمة (Haystack)
سيناريو نمطي يوضح كيف تستفيد جهة حكومية من بحث دلالي على وثائق سياسات عقود طويلة.
مؤشر كفاءة وتوفير الوقت
المشكلة قبل الحل
آلاف الوثائق التاريخية لقرارات وسياسات مخزّنة في مجلدات شبكية. البحث بالكلمات المفتاحية يفشل لأن المسمّيات تتغيّر مع الزمن.
خطوات سير العمل وتطبيق الحل
ETL يومي من المجلدات الشبكية → Haystack pipeline استيعاب → Qdrant index → FastAPI + SSO → واجهة بحث عربية.
تفاصيل السيناريو
مقدمة عن السيناريو
سيناريو نمطي يوضح كيف تستفيد جهة حكومية من بحث دلالي على وثائق سياسات عقود طويلة.
توصيف المشكلة
آلاف الوثائق التاريخية لقرارات وسياسات مخزّنة في مجلدات شبكية. البحث بالكلمات المفتاحية يفشل لأن المسمّيات تتغيّر مع الزمن.
الأدوات المستخدمة
- Haystack: أداة مستخدمة في سير العمل.
- Qdrant: أداة مستخدمة في سير العمل.
- Ollama: أداة مستخدمة في سير العمل.
- FastAPI: أداة مستخدمة في سير العمل.
- Keycloak: أداة مستخدمة في سير العمل.
مسار العمل (Workflow)
ETL يومي من المجلدات الشبكية → Haystack pipeline استيعاب → Qdrant index → FastAPI + SSO → واجهة بحث عربية.
النتائج والفرق في الأداء
- قبل التطبيق: ساعات للبحث اليدوي عن الوثيقة المناسبة، وفشل في إيجاد قرارات تاريخية
- بعد التطبيق: ثوانٍ لاستعلام دلالي + اقتباس
التكلفة التقديرية
خادم متوسط ($4000-6000$) + شهرين تطوير
الدروس المستفادة
- hybrid retrieval (BM25 + dense) ضروري للنصوص القانونية
- تحكم بالصلاحيات على مستوى الوثيقة عبر Qdrant payload filtering
- سجل كل استعلام للمراجعة الأمنية
الدروس والنتائج المستفادة
hybrid retrieval (BM25 + dense) ضروري للنصوص القانونية. تحكم بالصلاحيات على مستوى الوثيقة عبر Qdrant payload filtering. سجل كل استعلام للمراجعة الأمنية.
Haystack
Qdrant
Ollama