تحويل تسجيلات صوتية لنص عربي مع ملخص تلقائي

الهدف من مسار العمل

تفريغ صوتي عربي + ملخص تلقائي.

خطوات التشغيل التفصيلية

الخطوات

اضغط أي خطوة للتفاصيل

خطوة

01

تثبيت Whisper.cpp محلياً وتحميل نموذج Large للعربية

Whisper.cpp ↗

02

إعداد n8n لمراقبة مجلد الملفات الصوتية

n8n ↗

03

تكوين سير عمل يُرسل الصوت لـ Whisper.cpp للتفريغ

Whisper.cpp ↗

04

استقبال النص المُفرّغ ومعالجته

05

إرسال النص لـ Ollama لتوليد ملخص بالعربية

Ollama ↗

06

حفظ النص والملخص وإرسال إشعار بالانتهاء

مخطط سير العمل

رسم بياني مُولَّد تلقائيًا

flowchart RL S1["1. تثبيت Whisper.cpp محلياً وتحميل نموذج..."] S2["2. إعداد n8n لمراقبة مجلد الملفات..."] S3["3. تكوين سير عمل يُرسل الصوت..."] S4["4. استقبال النص المُفرّغ ومعالجته"] S5["5. إرسال النص لـ Ollama لتوليد..."] S6["6. حفظ النص والملخص وإرسال إشعار..."] S1 --> S2 S2 --> S3 S3 --> S4 S4 --> S5 S5 --> S6 subgraph Tools["🔧 الأدوات المستخدمة"] T0(("n8n")) T1(("Whisper.cpp")) T2(("Ollama")) end style Tools fill:#fffbeb,stroke:#f59e0b,stroke-width:1px

التفاصيل البرمجية والتهيئة

مقدمة حول سير العمل

سواء كنت باحثاً يجري مقابلات مطولة، أو صحفياً يسجل تصريحات، أو طالباً يسجل محاضراته، فإن تحويل الصوت إلى نص يعتبر عملية شاقة. سير عمل تحويل تسجيلات صوتية لنص عربي مع ملخص تلقائي يوفر حلاً مؤتمتاً يدمج بين قوة التعرف الصوتي الدقيق وبين قدرات التلخيص الذكية، ليوفر لك الوقت والجهد.

الهدف من سير العمل

يهدف هذا النظام إلى توفير تفريغ صوتي عربي بالإضافة إلى ملخص تلقائي. بمجرد رفع ملفك الصوتي، سيتولى النظام المهمة بالكامل، ليعود لك بعد فترة قصيرة بنص مفرّغ بالكامل مع فقرة تلخص أهم النقاط التي وردت في التسجيل.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

لضمان عمل النظام بكفاءة وبدون تكاليف اشتراكات سحابية عالية، تم استخدام:

n8n: لربط الخطوات ببعضها ومراقبة مجلدات رفع الملفات وإدارة تدفق العمل.
Whisper.cpp: نسخة محسّنة وخفيفة من نموذج Whisper التابع لـ OpenAI، مصممة للعمل بسرعة وكفاءة على الأجهزة المحلية.
Ollama: المحرك المحلي الذي يستلم النص المُفرّغ ليقوم بتلخيصه واستخلاص أهم أفكاره باللغة العربية.

تفاصيل تنفيذ سير العمل

مستوى الصعوبة: متوسط (Intermediate).
الوقت المتوقع للإعداد: حوالي 4 ساعات.
محفز التشغيل (Trigger): يتم إطلاق العملية بمجرد رفع ملف صوتي جديد (File upload) في المجلد المخصص.

خطوات العمل (الآلية)

يمر الملف الصوتي بسلسلة من المعالجات التلقائية:

تثبيت Whisper.cpp محلياً، مع تحميل نموذج Large الذي يوفر أفضل دقة للتعرف على اللغة العربية.
إعداد منصة n8n لمراقبة المجلد الذي سيتم رفع الملفات الصوتية إليه.
عند رصد ملف جديد، يوجه n8n الملف الصوتي إلى Whisper.cpp للبدء في عملية التفريغ (Transcription).
استقبال النص المُفرّغ ومعالجته لتنظيفه من أي أخطاء تنسيق.
تمرير النص المكتمل إلى Ollama مع تعليمة (Prompt) مخصصة لتوليد ملخص شامل للمحتوى باللغة العربية.
حفظ كل من النص الكامل والملخص في ملف نصي (أو إرسالهما عبر البريد)، وإرسال إشعار للمستخدم باكتمال العملية.

الخلاصة

يعتبر هذا النظام المزدوج (تفريغ وتلخيص) أداة سحرية لكل من يعتمد على التسجيلات الصوتية في عمله. من خلال الأتمتة المحلية، أنت لا تسرّع فقط من عملية استخراج المعلومات، بل وتضمن بقاء تسجيلاتك السرية والخاصة بعيدة عن الخوادم السحابية الخارجية.