نظام سؤال-جواب داخلي للمؤسسة عبر Slack

الهدف من مسار العمل

نظام Q&A داخلي يجيب من وثائق المؤسسة.

خطوات التشغيل التفصيلية

الخطوات

اضغط أي خطوة للتفاصيل

خطوة

01

تثبيت AnythingLLM وتحميل وثائق المؤسسة

AnythingLLM ↗

02

إعداد Slack Bot مع Event Subscriptions

Slack ↗

03

تكوين AnythingLLM مع Ollama كنموذج محلي

AnythingLLM ↗ Ollama ↗

04

إنشاء Workspace خاص بمعرفة المؤسسة

05

ربط Slack Bot بـ AnythingLLM API

AnythingLLM ↗ Slack ↗

06

اختبار النظام مع أسئلة من مجالات مختلفة

مخطط سير العمل

رسم بياني مُولَّد تلقائيًا

flowchart RL S1["1. تثبيت AnythingLLM وتحميل وثائق المؤسسة"] S2["2. إعداد Slack Bot مع Event..."] S3["3. تكوين AnythingLLM مع Ollama كنموذج..."] S4["4. إنشاء Workspace خاص بمعرفة المؤسسة"] S5["5. ربط Slack Bot بـ AnythingLLM..."] S6["6. اختبار النظام مع أسئلة من..."] S1 --> S2 S2 --> S3 S3 --> S4 S4 --> S5 S5 --> S6 subgraph Tools["🔧 الأدوات المستخدمة"] T0(("AnythingLLM")) T1(("Slack")) T2(("Ollama")) end style Tools fill:#fffbeb,stroke:#f59e0b,stroke-width:1px

التفاصيل البرمجية والتهيئة

مقدمة حول سير العمل

كثيراً ما يهدر الموظفون وقتهم في البحث عن سياسات الشركة، أو كيفية إعداد نظام معين، أو الاستفسار عن إجازاتهم. لحل هذه المشكلة، نقدم نظام سؤال-جواب (Q&A) داخلي للمؤسسة عبر Slack. وهو روبوت محادثة ذكي مرتبط بقاعدة بيانات معرفية تضم كافة وثائق المؤسسة، ليقدم إجابات فورية ودقيقة على أي استفسار يطرحه الموظف.

الهدف من سير العمل

يتمحور الهدف حول إيجاد نظام Q&A داخلي يجيب من وثائق المؤسسة. يُغني هذا النظام الموظفين عن سؤال زملائهم أو قسم الموارد البشرية بشكل متكرر، من خلال إتاحة الوصول الفوري للمعرفة المؤسسية من داخل بيئة العمل التي يعتادون عليها (Slack).

الأدوات والتقنيات المستخدمة

لضمان سرية وثائق المؤسسة وفعالية النظام، نعتمد على:

AnythingLLM: منصة ممتازة لبناء تطبيقات الـ (RAG) لاستخراج المعلومات من الوثائق والملفات الخاصة بك.
Slack: منصة التواصل الداخلي الأساسية التي سيستخدمها الموظفون لطرح الأسئلة.
Ollama: لتشغيل النموذج اللغوي محلياً وقراءة وتحليل الوثائق دون رفعها للإنترنت.

تفاصيل تنفيذ سير العمل

مستوى الصعوبة: متوسط (Intermediate).
الوقت المتوقع للإعداد: حوالي 4 ساعات.
محفز التشغيل (Trigger): يتم التفاعل عند إرسال رسالة أو سؤال للبوت داخل قنوات أو محادثات Slack.

خطوات العمل (الآلية)

يتم تكامل النظام عبر الخطوات التقنية التالية:

تثبيت AnythingLLM محلياً ورفع وثائق المؤسسة (ملفات PDF، أدلة الموظفين، سياسات العمل).
إعداد تطبيق / روبوت (Bot) على منصة Slack وتفعيل خاصية الاشتراك في الأحداث (Event Subscriptions) لاستقبال رسائل المستخدمين.
تكوين AnythingLLM للاعتماد على Ollama كنموذج لغوي محلي لمعالجة النصوص.
إنشاء مساحة عمل (Workspace) داخل AnythingLLM تقتصر على معرفة المؤسسة، وتدريب النظام على معالجة الوثائق (Vectorizing).
ربط Slack Bot بواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ AnythingLLM لتمرير الأسئلة وتلقي الإجابات.
اختبار النظام عن طريق طرح أسئلة متنوعة للتأكد من قدرة البوت على استخراج الإجابات الدقيقة من الوثائق وتقديمها في Slack.

الخلاصة

يجسد هذا النظام التطبيق الأمثل لمفهوم إدارة المعرفة المؤسسية الحديثة. بتحويل وثائق شركتك إلى واجهة محادثة تفاعلية وآمنة، سترفع من كفاءة الفريق، وتقلل من الانقطاعات، وتوفر مصدراً مركزياً وموثوقاً للمعلومات متاحاً على مدار الساعة.