سير عمل / أتمتة
فحص وثائق قانونية تلقائي واستخراج البنود المهمة
نظام AI يحلل الوثائق القانونية العربية ويستخرج البنود والالتزامات والمواعيد الجوهرية.
الهدف من مسار العمل
تحليل الوثائق القانونية واستخراج البنود الجوهرية والمواعيد والالتزامات.
خطوات التشغيل التفصيلية
الخطوات
خطوة
الأدوات في هذه الخطوة
مخطط سير العمل
رسم بياني مُولَّد تلقائيًا
flowchart RL
S1["1. إعداد Qdrant كقاعدة بيانات متجهية..."]
S2["2. تكوين n8n لاستقبال الوثائق الجديدة..."]
S3["3. تقسيم الوثائق إلى أجزاء وتحويلها..."]
S4["4. استخدام Ollama لتحليل كل جزء..."]
S5["5. تصنيف البنود: التزامات مالية -..."]
S6["6. توليد تقرير ملخص وإرساله عبر..."]
S1 --> S2
S2 --> S3
S3 --> S4
S4 --> S5
S5 --> S6
subgraph Tools["🔧 الأدوات المستخدمة"]
T0(("n8n"))
T1(("Ollama"))
T2(("Qdrant"))
end
style Tools fill:#fffbeb,stroke:#f59e0b,stroke-width:1px
التفاصيل البرمجية والتهيئة
مقدمة حول سير العمل
نظام AI يحلل الوثائق القانونية العربية ويستخرج البنود والالتزامات والمواعيد الجوهرية.
الهدف من سير العمل
تحليل الوثائق القانونية واستخراج البنود الجوهرية والمواعيد والالتزامات.
الأدوات والتقنيات المستخدمة
تم استخدام الأدوات التالية: n8n و Ollama و Qdrant
تفاصيل تنفيذ سير العمل
- مستوى الصعوبة: advanced
- الوقت المتوقع للإعداد: 3-5 أيام
- محفز التشغيل (Trigger): New document upload
خطوات العمل (الآلية)
- إعداد Qdrant كقاعدة بيانات متجهية لتخزين الوثائق
- تكوين n8n لاستقبال الوثائق الجديدة عبر مجلد مراقب أو API
- تقسيم الوثائق إلى أجزاء وتحويلها لتمثيلات متجهية
- استخدام Ollama لتحليل كل جزء واستخراج البنود المهمة
- تصنيف البنود: التزامات مالية – مواعيد نهائية – شروط جزائية
- توليد تقرير ملخص وإرساله عبر البريد أو Telegram
وصف مفصل
نظام AI متقدم لتحليل الوثائق القانونية العربية واستخراج البنود والمواعيد والالتزامات تلقائياً.
n8n
Ollama
Qdrant