مقيّم المحتوى المحلي (ContentGrader)

مقدمة عن فكرة المنتج: ContentGrader

تفتقر فرق المحتوى غالباً لمعايير جودة ثابتة وموحدة؛ إذ تتسم مراجعات المحررين بالذاتية وتختلف من محرر لآخر، وغالباً ما تُكتشف الأخطاء في وقت متأخر. علاوة على ذلك، تقوم أدوات التقييم التجارية بإرسال المحتوى إلى خوادم خارجية، وهو أمر غير مقبول بالنسبة للبيانات الحساسة أو المحتوى غير المنشور.

الحل الذي يقدمه ContentGrader

يعمل ContentGrader بشكل كامل داخل بيئة المؤسسة (On-premise) باستخدام محرك Ollama، حيث يقيم المحتوى بناءً على معايير تقييم قابلة للتخصيص. يمكن للفرق تحديد معايير الجودة الخاصة بها (مثل قابلية القراءة، التحيز، النبرة، الادعاءات الواقعية، والالتزام بدليل الأسلوب)، وبالتالي يحصل كل محتوى على مراجعة أولية موحدة وتلقائية بالكامل.

أبرز الميزات

• العمل محلياً بالكامل (On-premise) للحفاظ على سرية المحتوى.
• تقييم المحتوى باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية (Ollama).
• معايير الجودة قابلة للتخصيص بشكل كامل (Rubrics).
• تحليل الانحياز، الأسلوب، النبرة، وسهولة القراءة، وغيرها.
• مراجعة أولية مؤتمتة تسهم في توحيد جودة المحتوى وتسريع عملية النشر.